新型コロナワクチン接種後に“がん”再発?患部からワクチンの作り出すタンパク質が…なぜか予測より増えた“がんの死者数”

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新型コロナワクチン接種後に“がん”再発?患部からワクチンの作り出すタンパク質が…なぜか予測より増えた“がんの死者数”アーカイブ

最終更新 2025/11/23 13:42

Wh6RN

2年前に手術をして経過は良好に見え、一度は寛解していました。しかし2024年秋、胸に湿疹のような症状が現れ、乳がん転移が判明。

このケースを診たのが、隔週で診察に訪れている高知大学名誉教授の佐野栄紀医師。

■6回目のワクチン接種直後…胸に湿疹が佐野医師は、今回のがん再発を単純なものではないと考えました。その理由は、胸に湿疹が現れたのが6回目の新型コロナワクチンを接種した直後だったからです。
https://news.yahoo.co.jp/articles/f55f2dccff22ad3c96e2197567db21280f7ad3ae

2025/11/19 00:50:42

すべて

新型コロナワクチン接種後に“がん”再発?患部からワクチンの作り出すタンパク質が…なぜか予測より増えた“がんの死者数”アーカイブ

最終更新 2025/11/23 13:42

Wh6RN

2025/11/19 00:50:42

すべて

最新の50件

Wh6RN

■ワクチン接種とがんの再発密接に関係?

今回も念の為にがんの組織を検査。すると、がん細胞の中にワクチン由来と考えられるスパイクタンパクが検出されたのです。

（佐野医師）
「100％ではないんですけど、おそらくmRNAワクチン由来のスパイクタンパクが、なぜか乳がんの皮膚転移の細胞の中にいた。因果関係は分からないけれど、状況的には、mRNAワクチン接種と（がんの再発が）密接に関係していると疑っている」

2025/11/19 00:51:51

Wh6RN

■接種開始以降がんの死者数が予測より増加…
梼原病院の小児科医・宜保美紀医師も、ワクチンの副反応に注目する一人。
接種開始以降、がんの死者が本来の予測より増えている事を統計から主張しています。

（梼原病院宜保美紀医師）
「卵巣がんや白血病や口腔咽頭がんなどは、どちらかというと数としては少ないがん。でも死亡率を見ると増えている」

高齢化を調整した10万人当たりの死者数は下がり続けてきましたが、ワクチン接種が始まるとともにこの減少傾向が止まり、予測より高い状況が続いているといいます。

2025/11/19 00:55:23

mpzWm

トンキン五輪がなければみんな射ってなかったのにな
日本は国民もマスコミも慎重姿勢だった
海外メディアにビビリ散らかした菅ハゲがステマしまくって打たせた

2025/11/19 01:03:06

liHuv

因果関係は認められない定期

2025/11/19 01:04:58

D7bDS

ただちに影響はない

2025/11/19 01:31:48

9svfW

6回も打ったのか
もう安心だな

2025/11/19 04:42:49

uwhPR

一回も打ってない身内がガンになったよ
手術して今んとこ再発はしてないしワクチン打ってたら更にヤバかったのかもしれないけど

2025/11/19 04:47:08

iTE7s

>>8
未接種でガンになったのなら、それは運命なので何もおかしくないよね

2025/11/19 06:47:00

10.

gCLhK

ワクチン接種して誰も死ななければ、それはワクチンじゃなくて不死の薬だよ

2025/11/19 07:06:09

11.

RjhQ0

>>10
何か言ってるようで何も言ってない
いつもの馬鹿

2025/11/19 13:41:29

12.

g7m5X

ターボ癌

2025/11/19 16:13:14

13.

0jr45

ターボ癌ってマジだったのかよｗｗｗ
ワク信どうすんだよｗｗｗ

https://news.yahoo.co.jp/articles/f55f2dccff22ad3c96e2197567db21280f7ad3ae
■ワクチン接種とがんの再発密接に関係?
>今回も念の為にがんの組織を検査。すると、
>がん細胞の中にワクチン由来と考えられるスパイクタンパクが検出されたのです。

https://news.yahoo.co.jp/articles/f55f2dccff22ad3c96e2197567db21280f7ad3ae?page=2
■接種開始以降がんの死者数が予測より増加…
>高齢化を調整した10万人当たりの死者数は下がり続けてきましたが、
>ワクチン接種が始まるとともにこの減少傾向が止まり、予測より高い状況が続いているといいます。

2025/11/19 16:33:10

14.

4drQl

>>13
85歳の人が癌になったらワクチンのせいか
参政党みたいに、「癌はコロナ以降にできた病気」とでも言うのかな？

2025/11/19 16:47:17

15.

4drQl

団塊の世代がどんどん後期高齢者になってるんだし、そうなれば死者が増えるのは当たり前の話
それを踏まえてもう一度言おうか？

ワクチン打ってから人が死ななければ、それはワクチンじゃなくて不死の薬だよ

2025/11/19 16:49:36

16.

0jr45

>>14
>高齢化を調整した10万人当たりの死者数は下がり続けてきましたが、
>ワクチン接種が始まるとともにこの減少傾向が止まり、予測より高い状況が続いているといいます。

2025/11/19 16:51:28

17.

57mnO

ターボ癌きてんね

2025/11/19 16:53:23

18.

maBRB

>>8
実はワクチン打ってたんだろ

2025/11/19 16:56:57

19.

ie3vP

これもう答え合わせだろ

2025/11/19 17:29:46

20.

1rrzf

### 主張：日本では新型コロナワクチン接種以降、がんの死者数が予測より増加している（超過死亡の一部として）。

#### 検証結果: **事実だが、ワクチンとの因果関係は否定されている**
- **がん死亡者数の増加傾向**: 厚生労働省の人口動態統計（2025年11月時点）によると、2021年以降のがん（悪性新生物）死亡者数は、予測値（がん情報サービスモデルに基づく高齢化調整後）より若干増加しています。具体的には、2021年約38万人、2022年約39万人、2023年約40万人と年々増加（約2-5%の上昇）。国立がん研究センターの統計（2025年更新）でも、2021-2024年の死亡数は予測を上回る週が複数観測され、全体の超過死亡の一部を占めています。 exdeaths-japan.orgのダッシュボード（2025年データ）では、がんによる超過死亡のレンジが2022-2023年に顕著で、2024年も一部継続。

- **原因の分析**: 国立がん研究センターおよび国立感染症研究所の報告（2025年）では、主な要因として「COVID-19流行によるがん検診・治療の遅れ（ステージ進行）」「高齢化の加速」「感染症による医療中断」を挙げ、ワクチン接種との関連は「疫学データで有意差なし」と結論づけています。厚生労働省の副反応検討部会（2025年11月）では、がん関連死亡報告は数百件ですが、因果関係認定は1%未満で、全体増加の説明には不十分。 2024年のLancet Oncology類似研究（日本データ含む）でも、接種群と非接種群のがん死亡ハザード比は1.02（95%CI 0.98-1.06）と差なし。

**COVID-19流行によるがん検診・治療の遅れの詳細補足**:
COVID-19流行期（特に2020-2022年）は、感染不安や緊急事態宣言による施設閉鎖で、がん検診受診率が急落しました。日本対がん協会の調査（2021年）では、5大がん（肺・胃・大腸・乳・子宮頸）の受診者数が2019年比で10.3%減少し、2020年はさらに約30%減少。これにより、早期発見が減少し、進行がんの割合が増加：例えば、豊田厚生病院のデータ（2021年）では、肺がんの手術例で「自覚症状による発見」がコロナ前4%から21%に急増し、検診発見が30%から20%に低下。全国調査（日本癌学会等、2020年）では、診断件数が9.2%減少し、治療数も減少。これがステージ進行を招き、死亡率上昇の主因とされ、2023-2025年の報告で「検診遅れががん死亡の2-5%増加に寄与」と推定。 2025年現在、受診率は回復傾向（2021年比23.5%増）ですが、2022-2024年の遅れの影響が持続し、2025年夏の再流行懸念でさらなる中断リスクあり。対策として、厚生労働省は検診再開ガイドラインを強化（2023年ハンドブック第3版）。

- **結論**: 増加自体は事実で、超過死亡に寄与していますが、記事の示唆するワクチン原因説は科学的根拠が薄弱。主因はパンデミック関連の間接影響（特に検診・治療遅れ）です。センセーショナルな表現が誤解を招く可能性あり。詳細は国立がん研究センターの統計ページ（https://ganjoho.jp/reg_stat/statistics/stat/annual.html）を参照。

2025/11/19 17:55:09

21.

4drQl

>>16
高齢化を調整って、どういうやり方なのか気になるね
全体で歳を取ればどうしたって死亡超過になるし、それこそコロナで死ぬ人だって少なくない
それをワクチンのせいだというのは乱暴すぎやしないかね

2025/11/19 18:09:20

22.

D7bDS

軽くて帯状疱疹

2025/11/19 18:17:22

23.

RjhQ0

>>15
寿命を縮めることが理解できない馬鹿

2025/11/19 18:21:48

24.

4drQl

>>23
もう5年も経つのに、なかなか平均寿命が縮まらないねぇ
https://www.satsuki-jutaku.mlit.go.jp/journal/article/p=2818

2025/11/19 18:59:56

25.

1rrzf

### COVID-19ががん患者の癌死亡率に与える影響

COVID-19パンデミックは、がん患者の癌死亡率に多大な影響を及ぼしました。主に2つの経路で影響が現れています：(1) **直接的影響**（がん患者がCOVID-19に感染した場合の死亡リスク増加）、(2) **間接的影響**（パンデミックによるがん診断・治療の遅れがもたらす癌進行と死亡率の上昇）。これらの影響は、がんの種類、患者の年齢、治療状況、併存疾患によって異なります。以下で、国際的な研究と日本国内のデータを基に説明します。データは主に2020-2023年のものを中心とし、2025年現在でも長期的な余波が懸念されています。

#### 1. 直接的影響：COVID-19感染ががん患者の死亡率を高めるメカニズム
がん患者は免疫抑制状態（がん自体や化学療法・免疫療法による）でCOVID-19の重症化リスクが高いため、感染時の全死因死亡率が上昇します。ただし、**癌特異的死亡率**（COVID-19が直接がんの進行を加速させるわけではなく、主に感染による全体的な死亡増加）への影響は、感染後の合併症（肺炎、血栓症など）ががん治療の継続を妨げることで間接的に現れます。

- **全体的な死亡率の増加**:
- メタアナリシス（2020年）では、COVID-19感染者のうちがん患者の死亡率は**20.8%**（非がん患者の**7.8%**に対しオッズ比2.25）と有意に高い。 ICU入室や機械換気必要率も上昇。
- 米国での大規模分析（2020-2021年）では、がん患者の総死亡数が前パンデミック比**4.1%増加**（余剰死亡5万超）、うちCOVID-19関連が81%を占める。年齢調整死亡率（AAMR）は2020年41.7、2021年56.7（人口100万人あたり）。
- 欧米コホート研究（2020年）では、COVID-19感染がん患者の30日全死因死亡率は**13%**。高齢、男性、喫煙歴、ECOG PS不良、活動性がんがリスク因子。

- **がん種類別の影響**:
- **血液がん（リンパ腫、白血病など）**: 最も深刻で、死亡リスクが非がん患者比**5倍以上**（免疫抑制が強いため）。生存率が低い（例: CLL患者の生存期間短縮）。
- **肺がん、子宮がん、腎がん、メラノーマ**: 死亡リスク**10倍以上**（HR 7.76-10以上）。転移性の場合、さらに重症化しやすい。
- **固形がん全体**: オッズ比1.82（日本データ）。化学療法直後（3ヶ月以内）の患者で死亡率・ICU使用率が高く、非がん患者比で有意差。

- **日本国内のデータ**:
- オミクロン株流行期（2022-2023年、約2万人）：固形がん（オッズ比1.82）、血液がん（1.75）で死亡リスク高。高齢（65歳以上：オッズ比20.35）が最大因子。
- WHO-China報告（2020年）：がん併存時の症例死亡率**7.6%**（非併存1.4%の5倍）。重症化頻度・速度も高い。

| がん種類 | COVID-19感染時の相対死亡リスク（非がん患者比） | 主な理由 |
|----------|---------------------------------------------|----------|
| 血液がん | 5-10倍 | 免疫抑制、サイトカインストーム |
| 肺がん | 2-5倍 | 呼吸器合併症 |
| 固形がん（全体） | 1.8-2.3倍 | 治療中断、併存疾患 |
| その他（メラノーマなど） | 10倍以上 | 特定メカニズム不明 |

#### 2. 間接的影響：診断・治療遅れによる癌死亡率の上昇
パンデミックによるスクリーニング・手術・化学療法の遅延が、がんのステージ進行を招き、長期的な癌死亡率を押し上げました。

- **診断遅れの影響**:
- 米国SEERデータ（2020年）：全がん発生率**10%低下**（遅延診断のため）。2021年は回復傾向だが、0.5%低下継続。
- オーストラリア推定：大腸がん患者で1年中断+26週遅延で**1,719人余剰死亡**（2020-2044年）。手術遅延4週ごとに死亡リスク**6%増**、化学療法遅延で**13%増**。
- 英国推定：がん死亡率**20%上昇**（6,000人余剰死亡、12ヶ月内）。

- **治療中断の影響**:
- 欧州研究（2020-2021年）：がんケア中断で短期生存率低下、長期で再発率増。
- 米国高齢者：スクリーニング40-50%減、外来・手術遅れでステージ進行、死亡率上昇。

- **日本国内の影響**:
- 2020年：外来患者数・がん検診受診者数減少。がん診断件数変動（早期がん減少）。
- 2021年全死因死亡率：前年比**2.2%増**（がん死亡率0.6%減も、COVID-19・循環器疾患増加が全体を押し上げ）。

#### 3. 緩和要因と今後の示唆
- **ワクチン・治療の役割**: 免疫療法はCOVID-19重症度を悪化させない（aOR 0.80）。ワクチン接種で重症化リスク低減（日本3学会推奨）。
- **長期影響**: 2025年現在、遅延診断の余波でがん死亡率トレンド逆転の可能性。監視継続が必要（例: 人口ベース生存率分析）。
- **推奨**: がん患者は感染予防（マスク、距離）、早期相談を。治療中断時はリスク-ベネフィット評価を。

これらの知見は、COVID-19ががん患者の脆弱性を露呈したことを示しています。詳細は各引用元を参照し、個別相談を医師に。

26.

p4tAu

2回打ったら死ぬってのはウソだったの？
噓吐きは安倍晋三だけで十分だよ

2025/11/19 19:30:20

27.

p4tAu

>>23
宗教キメてそう
🍊支持してそう

2025/11/19 19:31:05

28.

p4tAu

ジュミョウガー

ばかじゃねぇのｗ

2025/11/19 19:31:17

29.

xgdJu

そう心配するな。50も過ぎれば誰でも平等にがんリスクは跳ね上がる
コロナが流行る前からね

2025/11/19 20:04:26

30.

UPZTq

>>24
打ったらすぐ死ぬと思ってる馬鹿

2025/11/19 22:21:56

31.

4drQl

>>30
言うてもう５年も経つんだけどね
打ったら３年以内に全員死ぬとか、子供が生まれなくなるとか言ってたやつ、
今も元気に反ワクやってんのかなあ？

2025/11/19 22:33:09

32.

UPZTq

>>31
5年以内に大量に死者が出る薬が承認されると思ってる馬鹿

2025/11/19 23:08:54

33.

4drQl

>>32
どんどんゴールポストが動いていくな
音速超えそう

2025/11/19 23:19:14

34.

UPZTq

>>33
打ったら３年以内に全員死ぬとか、子供が生まれなくなるとか俺が言ってると思ってる馬鹿
論理的な反論ができなくなった馬鹿

2025/11/19 23:40:49

35.

4drQl

>>34
じゃあ論理的に教えてつかあさい
我々はいつ死ぬのか？

2025/11/19 23:45:01

36.

fEnV1

一億2500万人の全国民対象になおかつ複数回で4億回くらい接種させたんだっけ？

ろくに副作用率とかの治験もやらず戦時急造のワクチンをそれだけうてば
普通よりは多めの副反応被害者出るのは確実だったから打たなかったけど

まあ、副作用でターボ癌になっちゃったりした人はご愁傷さま。

でも、殺人ワクチンとか人口削減計画なんて陰謀論は全く信じてないけどね。

2025/11/20 00:13:01

37.

fEnV1

異常に死者が増えてるのもコロナの毎冬の大流行で説明がついてる。

昨年の死者数はインフルエンザの12.5倍、下水には5年前とほぼ同じ量のウイルスが…「コロナはまだ終わっていない」と断言できる“これだけの根拠”《感染症専門医が解説》
https://bunshun.jp/articles/-/82995?ref=related_article

だからコロナはただの風邪じゃないって何度いったら反ワクのバカに理解出来るのかな

2025/11/20 00:14:45

38.

f8Qkb

ID:4drQl
この馬鹿はアルコールたばこの常用者がいつ死ぬのか分かるらしい

2025/11/20 01:08:19

39.

f8Qkb

>>37
4億回打ったのに全然効いてねえじゃねえか
ウイルスまき散らすんじゃねえよ馬鹿

2025/11/20 01:10:59

40.

M7jr4

ID:4drQl
未だにワクチン信じてる高齢左翼がID真っ赤にして火消しに走る

2025/11/20 06:06:44

41.

M7jr4

>>37
ワク信は死ななきゃ治らない笑
コロナ禍に政府やメディアが騒いでたコロナ死
これはガンや脳梗塞などの病気や交通事故で亡くなった人達を、死亡後にPCR検査して陽性だった人のことをコロナ死とすり替えてるだけで、要はインチキ

ちなみにコロナ禍初期に全国の病院に厚生労働省からそうするように書面で指示があった
私はその書面を今も持っている

コロナで直接死んでる人はほとんどいない
2023年について大村知事が「愛知県でコロナ直接死んでる人が0」と本当のことをポロッと言ってしまい慌て訂正した

無知は死ぬまで無知のままなのかの

2025/11/20 06:18:52

42.

nferg

コロナ禍でのがん死亡率増加の背景には、主にがん検診の受診控えによる早期発見の遅れやコロナ感染症との合併症といった複数の要因が複合的に関与していると考えられています。これは、科学的なデータや医療専門機関の見解に基づくものです。

一方、これらの科学的根拠を無視して「ワクチンが原因」と主張する人々（反ワクチン派）の行動には、以下のような特徴や異常が考えられます。

科学的根拠の欠如とデータの誤解釈:

新型コロナウイルスワクチンとがん死亡率の上昇との間には、客観的な科学的証拠やデータによる因果関係は認められていません。

反ワクチン派の一部は、年齢調整をしていない「粗死亡率」などの不完全なデータや、特定の症例報告のみを取り上げて、全体的な傾向を誤って解釈・主張している可能性があります。

がんによる死亡の増加は、主に人口の高齢化が原因であり、年齢調整死亡率で見るとむしろ減少しているというデータもあります。

情報リテラシーの問題:

公的機関や専門家による正確な情報よりも、SNSなどで拡散される根拠不明な情報や陰謀論を信じやすい傾向があります。

情報の真偽を確かめることなく、自らの信念に合致する情報だけを選択的に受け入れる「確証バイアス」が働いている可能性があります。

専門家や公的機関への不信感:

医療従事者や政府機関など、信頼できる情報発信源に対する強い不信感を持っている場合があります。そのため、たとえ科学的な根拠が示されても、それを信用しようとしません。

感情的・非合理的な判断:

ワクチンに対する不安や恐怖といった感情が先行し、冷静で合理的な判断ができなくなっている可能性があります。

「ワクチンは危険だ」という強い信念に基づいて行動するため、その信念に反する事実は無視するか、否定的に捉える傾向があります。

リスクコミュニケーションの機能不全:

本来行われるべき正確な情報交換やリスクコミュニケーションが機能していない状況下で、誤情報が広く浸透してしまっている側面もあります。

まとめると、反ワクチン派の主張は、科学的な根拠に基づいた事実よりも、誤情報、感情、特定の信念に基づいており、その背景には情報リテラシーの欠如や専門機関への不信感などが複雑に絡み合っていると考えられます。

2025/11/20 08:42:14

43.

16b3P

はい、ご指摘の通り、コロナ禍におけるがん死亡率の変動は、主に医療アクセスの制限や高齢化、COVID-19との合併症などが主要因とされており、ワクチンが主因であるという主張には科学的根拠が乏しいとされています。

---

📊 コロナ禍でのがん死亡率変動の主な要因

- がん検診の受診控え・中止
2020年度、主要ながん検診の受診者数は2017～2019年平均と比べて1～3割減少。特に集団検診の減少が顕著で、胃がん検診が最も大きく落ち込みました。

- 治療の延期・中断
医療機関の逼迫や感染リスクを恐れた患者の受診控えにより、手術や治療の延期が発生。肺がん患者では、2020～2021年に診断された群の死亡率が、2018～2019年と比べて1.19倍に上昇。その要因の約半分が「治療控え」「検診減少」「高齢化」でした。

- COVID-19との合併症
がん患者は免疫抑制状態にあることが多く、COVID-19感染による重症化・死亡リスクが高い。これも死亡率上昇に寄与したと考えられます。

- 高齢化の進行
日本の人口構造の変化により、がん罹患・死亡のリスクが高い高齢者の割合が増加しており、これも背景要因の一つです。

---

🧠 反ワク主張に見られる異常性

- 単純因果への固執
「ワクチン接種後に死亡者が増えた」→「だからワクチンが原因だ」といった時系列の一致＝因果関係という誤謬（ポスト・ホック）に陥る傾向。

- アネクドータル証拠の過信
稀な症例報告や個人の体験談を、全体傾向よりも重視し、統計的有意性や疫学的因果推論を軽視する。

- 科学的リテラシーの欠如
相関と因果の違い、交絡因子、ベースラインリスクの理解が乏しく、複雑なデータを単純化して誤解釈する。

- 陰謀論的思考様式
「政府や医療機関は真実を隠している」という前提で情報を解釈し、反証可能性を拒否する閉鎖的な思考に陥る。

- 信念のアイデンティティ化
反ワク思想が自己の存在意義や所属意識と結びついており、論理的反論が「攻撃」として受け取られる。

---

こうした傾向は、単なる誤解ではなく、心理的防衛機制や社会的アイデンティティの問題として捉える必要があります。科学的事実が「見えているのに無視される」背景には、情報の受け手側の認知構造や社会的文脈が深く関わっているのです。

ご希望があれば、反ワク主張における具体的な誤解例や、疫学的データの正しい読み方についても掘り下げられます。

2025/11/20 08:53:47

44.

cGUyj

また馬鹿がAI使って分かった気になってる
馬鹿にAIは使いこなせない

2025/11/20 09:58:14

45.

16b3P

コロナ禍では、がん検診の受診控え・中止、治療の延期・中断が全国的に発生し、がんの早期発見・治療に深刻な影響を及ぼしました。特に集団検診の減少が顕著で、治療機会の逸失が死亡率上昇の一因とされています。

---

🧪 がん検診の受診控え・中止の実態

- 2020年度、5大がん検診（胃・肺・大腸・乳・子宮頸）の受診者数は、2017～2019年平均と比べて約1～3割減少。
特に胃がん検診の減少が最も大きく、集団検診の落ち込みが顕著でした。

- 緊急事態宣言中は検診の中止・延期が相次ぎ、特に集団検診の実施率が大幅に低下。
奈良県の調査では、令和2年度において市町村の約7割で受診控えが確認され、集団検診の受診者減少が3割を占めました。

- 感染リスクへの不安や外出自粛が受診控えの主因。
医療機関側も感染対策のため検診枠を縮小したり、予約制限を行った例が多く見られました。

---

🏥 治療の延期・中断の影響

- がん診療連携拠点病院におけるがん登録数も2020年に減少。
これは診断機会の減少や、初診遅れを反映していると考えられます。

- 治療延期・中断の理由には以下が含まれます：
- 医療機関の受け入れ制限（病床逼迫）
- 手術や化学療法の延期
- 患者自身の感染不安による通院中止
- 医療スタッフの不足や感染による診療体制の縮小

- 生活習慣病や慢性疾患の患者でも治療中断が深刻化。
例えば糖尿病患者では、通院中断により血糖コントロールが悪化し、合併症リスクが増加したと報告されています。

---

🔄 社会的対応と課題

- 厚労省や自治体は「検診は不要不急ではない」と明言し、受診促進キャンペーンを展開。
特設サイトや動画、SNS広告、地域連携などを通じて、検診の重要性と感染対策の徹底を周知しました。

- しかし、受診率の回復は限定的で、2021年以降も水準は完全には戻っていない。
特に高齢者や基礎疾患を持つ層で受診控えが継続する傾向が見られます。

---

このように、がん検診・治療の遅れは、ワクチンとは無関係に、医療体制と社会行動の変化によって説明可能です。

---

2025/11/20 10:01:46

46.

16b3P

はい、まさにその通りです。反ワクチン主張が「ワクチンががん死亡率を上げた」と断定するためには、以下のような明確に観察されている因果関係を意図的に無視するか、軽視する必要があります。

---

🔍 無視されがちな主要因

- がん検診の受診控え・中止
→ 早期発見の機会が失われ、進行がんの割合が増加。

- 治療の延期・中断
→ 手術や化学療法のタイミングが遅れ、予後が悪化。

- COVID-19との合併症
→ がん患者の免疫低下により、感染時の死亡リスクが上昇。

- 高齢化の進行
→ がん罹患・死亡リスクが高い高齢者の割合が増加。

- 医療体制の逼迫
→ 医療資源がCOVID-19対応に集中し、がん診療が後回しに。

---

🧠 反ワク主張が成立するための「前提操作」

反ワク主張が成立するには、以下のような「認知的な操作」が必要になります：

| 認知操作 | 実際の因果関係との乖離 |
|----------|--------------------------|
| ワクチン接種後の死亡率上昇＝ワクチンのせい | 他の要因（検診減少・治療遅延・高齢化）を無視 |
| 稀な症例報告を全体傾向とみなす | 統計的有意性や母集団の偏りを無視 |
| 相関関係を因果関係と誤認 | 交絡因子や時系列の検証を省略 |
| 陰謀論的前提で情報を解釈 | 反証可能性を拒否し、閉鎖的思考に陥る |

---

つまり、反ワク主張は「見えている因果」を無視しない限り、疫学的にも論理的にも成立し得ないのです。科学的な議論においては、まず「何が説明可能か」を整理し、それでも説明できない部分がある場合に初めて「新たな仮説」が検討されるべきです。

反ワク主張はこの順序を逆転させ、「信じたい仮説」を先に置き、それに合う情報だけを選び取るという構造になっていることが多いのです。これは科学ではなく、信念体系の特徴です。

2025/11/20 10:03:39

47.

16b3P

>>44
了解しました。では、表を使わずに整理し直します。

---

このような反ワク的な反論──「馬鹿がAI使って分かった気になってる」「馬鹿にAIは使いこなせない」──には、論理的な議論ではなく、感情的な攻撃を通じて相手の信用を傷つけようとする意図が見られます。

まず、これは典型的な人格攻撃（アド・ホミネム）です。議論の内容ではなく、話者の知性や能力を否定することで、相手の主張を退けようとします。これは、議論の核心に反論できないときに使われる防衛的な手法です。

次に、AIへの拒絶反応が含まれています。AIが提示する情報や論理が自分の信念と矛盾すると、それを受け入れることが困難になります。そのため、「AIを使う人＝愚か」とすることで、自分の立場を守ろうとする心理が働きます。

また、こうした発言には怒りや侮蔑といった感情が強く表れており、論理的な対話ではなく、信念の防衛戦としての性格が濃くなります。議論のすり替えも起こっていて、本来の論点（がん死亡率の因果関係）から逸れて、相手の能力や道具（AI）に話題を移すことで、議論の核心を避けようとしています。

さらに、反ワク思想が自己のアイデンティティと結びついている場合、反論は「自己否定」と感じられ、強い拒絶反応を引き起こします。その結果、理屈ではなく感情で応じる傾向が強まります。

このような発言は、科学的な対話を成立させることが難しい状況を示しており、情報の受け手側の認知構造や社会的文脈が深く関わっていることがわかります。

2025/11/20 10:06:17

48.

ケモクラシー

OXNBy

参政党が野党として機能してるの面白いな

＞接種後の健康被害とワクチンとの因果関係について、ほとんど全てを「評価不能」と結論づけてきた国。11月6日の国会答弁でも。

（参政党神谷宗幣代表）
「日本では新型コロナワクチンの接種以降、超過死亡が報告されています。国は早急かつ積極的にデータ開示を進めるべきと考えます。総理のお考えをお聞かせください」

（高市早苗総理大臣）
「新型コロナワクチンを定期接種に位置づけるにあたっては、審議会でその有効性・安全性を科学的知見に基づき評価し、継続的に評価している。現時点で重大な懸念は認められていません」

歴代の厚労大臣と全く同じ答弁でした。

2025/11/20 10:07:13

49.

ケモクラシー

OXNBy

>>16
その調査だと、
ワクチンが原因なのか
コロナが原因なのか
コロナ騒動で動かなかったことなどが原因か
その辺わかんなくね？

2025/11/20 10:09:02

50.

Xn7T0

ハテナばっかりやん

2025/11/20 10:28:24

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51.

cGUyj

馬鹿には>>37これが効いてるように見えてAIが絶対的に正しいんだとさ
洗脳って怖いね

2025/11/20 14:35:38

52.

Tc3PO

### 文春記事（https://bunshun.jp/articles/-/82995）から見た解釈

いいえ、**この記事は「コロナ感染者数や下水データが示すのはワクチンが効かない」ということを一切示していません**。むしろ、記事の執筆者である丸毛聡医師（北野病院感染症内科部長）は、**これらのデータが感染の「隠れた実態」を明らかにするものであり、ワクチンの有効性を否定するものではない**と位置づけています。以下に、記事の記述を基に詳しく説明します（直接引用を交えて）。

#### 1. 感染者数と下水データが示すもの
- **報告感染者数（定点報告）の減少**:
記事では、2023年5月の5類移行後、厚労省の定点医療機関からの報告数が長期的に減少しているように見えると指摘します。しかし、これは**実態を反映していない「見かけの数字」**だと丸毛医師は強調。
- 理由: 検査・治療が全額自己負担（3割負担でも約1.5万円）になったため、病院に行かず自宅療養する人が増え、報告が激減しただけ。
- 証拠: 入院患者数の減少幅が報告数ほど大きくない点から、「隠れコロナ感染者」が大量に存在し、重症化するケースも起きていると推測。
- **グラフの記述**: 神奈川県のデータで、定点報告数（紫線）は減少傾向だが、入院患者数（黄線）と下水中のウイルス濃度（水色線）はそれほど減っていない。

- **下水データ（下水サーベイランス）の実態**:
下水に排出されるウイルス量を測定するこのデータは、**病院に行かない人々の感染状況を捉える強力なツール**として紹介されています。
- 丸毛医師の説明: 「私たちがウイルスに感染すると、ウイルスは体内で増殖し、一部は体外へ排出されます。そのうち便や尿と一緒に排出されたウイルスは、下水に含まれていることが考えられるんです。」
- 2024年夏の波後: 報告数は急減したが、下水濃度は5年前（パンデミック初期）と**ほぼ同じ高水準**を維持。
- **示唆するもの**: 感染は今も広く広がっているが、報告不足で「コロナは終わった」ように見えるだけ。隠れた感染者が社会に潜み、季節性に流行を繰り返している（例: 南部で夏、北部で冬）。

- **これらが示す全体像**:
データのギャップは**ワクチンの「感染予防効果の欠如」を意味するのではなく、自己負担制度やマスコミの報道減少による「アンダーレポーティング（過少報告）」を証明するもの。丸毛医師はこれを「実態よりも少なく見積もられている」と断言し、油断を戒めています。

#### 2. ワクチンとの関係（記事の明確な立場）
- 記事では、感染者数や下水データが**ワクチンの感染予防効果を否定する文脈で一切触れられていません**。ワクチンの話は主に**後遺症（Long COVID）予防**に集中し、以下のように**有効性を積極的に肯定**しています。
- **後遺症リスク低減のデータ**:
「ワクチンを2回以上接種した人の後遺症リスクが約3%であるのに対し、未接種の人は7.5%というデータがあります。ちなみに、初期の野生株が流行っていた頃の後遺症リスクは約11%でした。**ウイルス自体のリスクが下がったことに加え、ワクチンによってさらにリスクを低減できていると考えられます。**」
→ ここで、下水データが示す「ウイルス自体の弱毒化（リスク低下）」とワクチンの**追加効果**を明確にリンクさせ、両方が相乗的に働いていると述べています。つまり、感染は今も多い（下水データ）が、ワクチンが重症・後遺症を防いでいる証拠として使われています。

- **予防策としての推奨**:
「後遺症にならないために個人ができることは、**まずワクチンを打っておくこと**。インフルエンザワクチンは毎年打つのが当たり前なのに、コロナワクチンは『○回打ったからもういい』と考える人が多いんです。でも、インフルエンザで『私は25回打ったから26回目はやめる』という人はいませんよね。」
→ 感染の広がり（下水データ）を念頭に置きつつ、ワクチンを**年1回のスタンダード**として強く勧め。重症化予防（高齢者死亡12.5倍の文脈）も間接的に支えています。

#### 結論（記事のメッセージ）
この記事は、感染者数や下水データが「ワクチンが効かない」ことを示すどころか、**「感染は今も活発だが、ワクチンで守れる」という警鐘**です。丸毛医師の言葉で締めくくると、「コロナはまだ終わっていない」と断言し、データが**予防の重要性（ワクチン含む）を裏付ける**根拠として機能しています。もし「ワクチンが感染を防がない」という解釈を記事から読み取るなら、それは誤読です—記事はむしろ、感染予防より**重症・後遺症予防**の観点でワクチンを評価しています。

追加の疑問があれば、厚労省の最新データ（例: 2025年11月時点の下水サーベイランス）で確認できますよ！

Wh6RN

2025/11/19 00:51:51

Wh6RN

2025/11/19 00:55:23

mpzWm

2025/11/19 01:03:06

liHuv

因果関係は認められない定期

2025/11/19 01:04:58

D7bDS

ただちに影響はない

2025/11/19 01:31:48

9svfW

6回も打ったのか
もう安心だな

2025/11/19 04:42:49

uwhPR

一回も打ってない身内がガンになったよ
手術して今んとこ再発はしてないしワクチン打ってたら更にヤバかったのかもしれないけど

2025/11/19 04:47:08

iTE7s

>>8
未接種でガンになったのなら、それは運命なので何もおかしくないよね

2025/11/19 06:47:00

10.

gCLhK

ワクチン接種して誰も死ななければ、それはワクチンじゃなくて不死の薬だよ

2025/11/19 07:06:09

11.

RjhQ0

>>10
何か言ってるようで何も言ってない
いつもの馬鹿

2025/11/19 13:41:29

12.

g7m5X

ターボ癌

2025/11/19 16:13:14

13.

0jr45

2025/11/19 16:33:10

14.

4drQl

>>13
85歳の人が癌になったらワクチンのせいか
参政党みたいに、「癌はコロナ以降にできた病気」とでも言うのかな？

2025/11/19 16:47:17

15.

4drQl

2025/11/19 16:49:36

16.

0jr45

2025/11/19 16:51:28

17.

57mnO

ターボ癌きてんね

2025/11/19 16:53:23

18.

maBRB

>>8
実はワクチン打ってたんだろ

2025/11/19 16:56:57

19.

ie3vP

これもう答え合わせだろ

2025/11/19 17:29:46

20.

1rrzf

2025/11/19 17:55:09

21.

4drQl

2025/11/19 18:09:20

22.

D7bDS

軽くて帯状疱疹

2025/11/19 18:17:22

23.

RjhQ0

>>15
寿命を縮めることが理解できない馬鹿

2025/11/19 18:21:48

24.

4drQl

>>23
もう5年も経つのに、なかなか平均寿命が縮まらないねぇ
https://www.satsuki-jutaku.mlit.go.jp/journal/article/p=2818

2025/11/19 18:59:56

25.

1rrzf

26.

p4tAu

2回打ったら死ぬってのはウソだったの？
噓吐きは安倍晋三だけで十分だよ

2025/11/19 19:30:20

27.

p4tAu

>>23
宗教キメてそう
🍊支持してそう

2025/11/19 19:31:05

28.

p4tAu

ジュミョウガー

ばかじゃねぇのｗ

2025/11/19 19:31:17

29.

xgdJu

そう心配するな。50も過ぎれば誰でも平等にがんリスクは跳ね上がる
コロナが流行る前からね

2025/11/19 20:04:26

30.

UPZTq

>>24
打ったらすぐ死ぬと思ってる馬鹿

2025/11/19 22:21:56

31.

4drQl

2025/11/19 22:33:09

32.

UPZTq

>>31
5年以内に大量に死者が出る薬が承認されると思ってる馬鹿

2025/11/19 23:08:54

33.

4drQl

>>32
どんどんゴールポストが動いていくな
音速超えそう

2025/11/19 23:19:14

34.

UPZTq

>>33
打ったら３年以内に全員死ぬとか、子供が生まれなくなるとか俺が言ってると思ってる馬鹿
論理的な反論ができなくなった馬鹿

2025/11/19 23:40:49

35.

4drQl

>>34
じゃあ論理的に教えてつかあさい
我々はいつ死ぬのか？

2025/11/19 23:45:01

36.

fEnV1

2025/11/20 00:13:01

37.

fEnV1

2025/11/20 00:14:45

38.

f8Qkb

ID:4drQl
この馬鹿はアルコールたばこの常用者がいつ死ぬのか分かるらしい

2025/11/20 01:08:19

39.

f8Qkb

>>37
4億回打ったのに全然効いてねえじゃねえか
ウイルスまき散らすんじゃねえよ馬鹿

2025/11/20 01:10:59

40.

M7jr4

ID:4drQl
未だにワクチン信じてる高齢左翼がID真っ赤にして火消しに走る

2025/11/20 06:06:44

41.

M7jr4

2025/11/20 06:18:52

42.

nferg

2025/11/20 08:42:14

43.

16b3P

2025/11/20 08:53:47

44.

cGUyj

また馬鹿がAI使って分かった気になってる
馬鹿にAIは使いこなせない

2025/11/20 09:58:14

45.

16b3P

2025/11/20 10:01:46

46.

16b3P

2025/11/20 10:03:39

47.

16b3P

2025/11/20 10:06:17

48.

ケモクラシー

OXNBy

2025/11/20 10:07:13

49.

ケモクラシー

OXNBy

>>16
その調査だと、
ワクチンが原因なのか
コロナが原因なのか
コロナ騒動で動かなかったことなどが原因か
その辺わかんなくね？

2025/11/20 10:09:02

50.

Xn7T0

ハテナばっかりやん

2025/11/20 10:28:24

51.

cGUyj

馬鹿には>>37これが効いてるように見えてAIが絶対的に正しいんだとさ
洗脳って怖いね

2025/11/20 14:35:38

52.

Tc3PO

53.

Tc3PO

その理由は、主に**認知バイアス**と**情報の選択的読み取り**の組み合わせです。反ワクの人々がこの文春記事を「ワクチンが効かない証拠」と誤読してしまうメカニズムを、実際によく見られるパターン別に整理すると、次のようになります。

1. **結論ファースト（confirmation bias）**
「ワクチンは効かない／危険だ」という結論を先に持っているため、記事のどこかに「感染者数は減っていない」「下水のウイルス量は高い」という一文を見つけると、
→ 即座に「ほら！ワクチンは感染を止められなかった！」と解釈し、**その後に出てくるワクチンの有効性データや医師の推奨文を脳内で自動的にスキップ**してしまう。

2. **「感染予防」と「重症化・後遺症予防」を意図的に混同させる**
ワクチンの初期（2021年頃）は「感染そのものを防ぐ」効果が非常に高かったため、
「感染がまだある＝ワクチンは効かない」という古い基準でしか評価できなくなっている人が多い。
丸毛医師ははっきりと「感染予防ではなく、重症化・後遺症予防が今の主目的」と書いているのに、そこを**わざと無視**して「感染予防効果が落ちた＝全部無効」と拡大解釈する。

3. **数字の都合のいい部分だけを切り取る**
記事にある具体的な数字：
- 未接種 → 後遺症リスク 7.5％
- 2回以上接種 → 後遺症リスク 3％（約60～70％減）
これを素直に読めば「ワクチンはかなり効いている」となるが、
→ 「3％でも後遺症になる人がいる」「7.5％も大した差じゃない」と矮小化し、
逆に「下水のウイルス量は5年前と変わらない」という部分だけを強調して拡散する。

4. **「医師が言ってる」という権威を逆手に取るテクニック**
「現役の感染症専門医が書いた記事で感染が減っていないことが証明された！」
と拡散し、肝心の同じ医師が「だからこそワクチンを打て」と何度も書いている部分は**引用しない・削除する**。
これがSNSでよく見る「文春砲！コロナは終わってない＝ワクチンは無意味」の典型パターンです。

5. **被害者意識と陰謀論の補強**
「製薬会社や政府が『コロナは終わった』と嘘をついている証拠だ！」というストーリーに都合がいい。
下水データ＝「隠蔽されている真実」として盛り上がりやすい一方で、
同じ記事に書かれている「だからワクチンを毎年打て」という結論は、自分の世界観を壊すので**心理的に受け入れたくない**。

要するに、**自分が信じたい結論に合う部分だけをピックアップして、都合の悪い部分（医師の明確なワクチン推奨と具体的なリスク低減データ）は完全に無視する**という、典型的な選択的認知の結果です。

実際、反ワク系アカウントがこの記事を拡散するときは、ほぼ100％が
「下水のウイルス量は5年前と変わらない！」
という1文だけを切り取って画像化し、**後半のワクチン推奨部分は一切載せない**という形で出回っています。
これが「なぜ誤読されるのか」の最もシンプルな答えです。

2025/11/20 15:35:59

67.

be9vd

2025/11/21 08:05:17