【近大】近畿大学総合Part1【大学ランキング1位】最終更新 2025/04/05 23:141.学籍番号:774 氏名:_____5r9c6コメントのURLをコピーこの ID を非表示コメントを通報コメントの削除依頼近大サイトhttps://www.kindai.ac.jp/近畿大学学術情報リポジトリhttps://kindai.repo.nii.ac.jp/近畿大学中央図書館データベースhttps://www.clib.kindai.ac.jp/参考:学術論文検索CiNiihttps://cir.nii.ac.jp/J-Stagehttps://www.jstage.jst.go.jp/browse/-char/jaIRDBhttps://irdb.nii.ac.jp/zbMathhttps://zbmath.org/arXivhttps://arxiv.org/2025/03/21 10:45:3814コメント欄へ移動すべて|最新の50件2.学籍番号:774 氏名:_____YsZCl(1/8)コメントのURLをコピーこの ID を非表示コメントを通報コメントの削除依頼128ビットチップの研究中とのこと2025/03/31 18:48:5413.学籍番号:774 氏名:_____YsZCl(2/8)コメントのURLをコピーこの ID を非表示コメントを通報コメントの削除依頼ビームフォーミング技術についてはどうなんだろうか?2025/03/31 18:49:174.学籍番号:774 氏名:_____YsZCl(3/8)コメントのURLをコピーこの ID を非表示コメントを通報コメントの削除依頼光速度の40乗、C^40で340桁。このくらいあれば、1024ビット浮動小数点数の値を一般化できる。1024ビット浮動小数点数の有効桁数は299桁程度。この程度の計算自体は任意精度演算を使えばすぐにできる。2025/03/31 19:48:405.学籍番号:774 氏名:_____YsZCl(4/8)コメントのURLをコピーこの ID を非表示コメントを通報コメントの削除依頼celeritasを東大リポジトリhttps://repository.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/?page=1&size=20&sort=controlnumber&search_type=0&q=0で調べると1294 results.ciniiで調べると1件j-stageで調べると3件。秘匿は良くないw2025/03/31 20:10:546.学籍番号:774 氏名:_____YsZCl(5/8)コメントのURLをコピーこの ID を非表示コメントを通報コメントの削除依頼celeritasを各大学リポジトリで検索すると、京都大学学術情報リポジトリ (KURENAI)https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/では2件。NAGOYA Repository(名古屋大学学術機関リポジトリ)https://nagoya.repo.nii.ac.jp/?page=1&size=20&sort=controlnumber&search_type=0&q=0では1493 results.。2025/03/31 20:17:247.学籍番号:774 氏名:_____YsZCl(6/8)コメントのURLをコピーこの ID を非表示コメントを通報コメントの削除依頼celeritasを近大リポジトリ近畿大学学術情報リポジトリhttps://kindai.repo.nii.ac.jp/?page=1&size=50&sort=custom_sortで調べると、190 results.。2025/03/31 20:23:468.学籍番号:774 氏名:_____YsZCl(7/8)コメントのURLをコピーこの ID を非表示コメントを通報コメントの削除依頼論文を検索する際、細かい値を扱っているかどうか調べるのに、SI接頭語が使える。例えばゼプト秒レーザーを抽出するのにzeptosecondsなど。SI接頭語は細かい方ではquectoまですでに決まっているが、より細かい表現をするのにquectoquectoが仮称で使える。これはquectoで検索しても抽出可能なはずなので合理的である。これで10^-60程度まで対応可能である。同様にquettaに対してquettaquettaも使える。10^60まで対応可能である。2025/03/31 20:49:369.学籍番号:774 氏名:_____YsZCl(8/8)コメントのURLをコピーこの ID を非表示コメントを通報コメントの削除依頼学術機関リポジトリデータベース(IRDB)にデータ提供をしている機関リポジトリの一覧https://irdb.nii.ac.jp/repositorylist2025/03/31 21:02:2910.学籍番号:774 氏名:_____8vIa4(1/2)コメントのURLをコピーこの ID を非表示コメントを通報コメントの削除依頼>>2256ビットチップを実現すると世界初。256ビットチップはハードウェアで8倍精度浮動小数点数を扱える。8倍精度浮動小数点数の有効桁数は71桁程度あるので、宇宙開発等で扱う桁数を増やしやすい。2025/04/01 12:28:4711.学籍番号:774 氏名:_____8vIa4(2/2)コメントのURLをコピーこの ID を非表示コメントを通報コメントの削除依頼ソフトウェア任意精度浮動小数点数演算では、4つの論理プロセッサを使って4000桁の小数の四則演算4つを行うと100ナノ秒程度だった。これは、1計算あたり25ナノ秒程度もかかっているので、もっと高速化を研究しなくてはいけない。できればピコ秒オーダーやフェムト秒オーダーの実現が望ましい。2025/04/01 12:32:5112.学籍番号:774 氏名:_____Lg34i(1/3)コメントのURLをコピーこの ID を非表示コメントを通報コメントの削除依頼各学術論文検索サイトで、1ゴーグルを数学表現で検索してみた。101⁰⁰で検索。グーグルスカラーhttps://scholar.google.co.jp/scholar?hl=ja&as_sdt=0%2C5&q=%2210%C2%B9%E2%81%B0%E2%81%B0%22&btnG=J-STAGEhttps://www.jstage.jst.go.jp/result/global/-char/ja?globalSearchKey=%2210%C2%B9%E2%81%B0%E2%81%B0%22CiNiihttps://cir.nii.ac.jp/all?q=10%C2%B9%E2%81%B0%E2%81%B0semanticscholarhttps://www.semanticscholar.org/search?q=10%C2%B9%E2%81%B0%E2%81%B0&sort=relevance東京大学リポジトリhttps://repository.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/search?page=1&size=20&sort=-createdate&search_type=0&q=10%C2%B9%E2%81%B0%E2%81%B0このうち、グーグルスカラーのみ正確な検索ができたが、他の検索サイトではそれぞれ異なる検索結果を出している。2025/04/05 23:04:24113.学籍番号:774 氏名:_____Lg34i(2/3)コメントのURLをコピーこの ID を非表示コメントを通報コメントの削除依頼>>12訂正×1ゴーグル〇1グーゴル2025/04/05 23:08:0114.学籍番号:774 氏名:_____Lg34i(3/3)コメントのURLをコピーこの ID を非表示コメントを通報コメントの削除依頼10^-30の数学表現(上付き文字)でグーグルスカラーを検索すると、10^30の数学表現も検索結果に出てきてしまうが、合わせて62件出てくる。10⁻3⁰で検索グーグルスカラーhttps://scholar.google.co.jp/scholar?hl=ja&as_sdt=0%2C5&q=%2210%E2%81%BB%C2%B3%E2%81%B0%22&btnG=2025/04/05 23:14:23
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https://www.kindai.ac.jp/
近畿大学学術情報リポジトリ
https://kindai.repo.nii.ac.jp/
近畿大学中央図書館データベース
https://www.clib.kindai.ac.jp/
参考:学術論文検索
CiNii
https://cir.nii.ac.jp/
J-Stage
https://www.jstage.jst.go.jp/browse/-char/ja
IRDB
https://irdb.nii.ac.jp/
zbMath
https://zbmath.org/
arXiv
https://arxiv.org/
このくらいあれば、1024ビット浮動小数点数の値を一般化できる。
1024ビット浮動小数点数の有効桁数は299桁程度。
この程度の計算自体は任意精度演算を使えばすぐにできる。
https://repository.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/?page=1&size=20&sort=controlnumber&search_type=0&q=0
で調べると1294 results.
ciniiで調べると1件
j-stageで調べると3件。
秘匿は良くないw
京都大学学術情報リポジトリ (KURENAI)
https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/
では2件。
NAGOYA Repository(名古屋大学学術機関リポジトリ)
https://nagoya.repo.nii.ac.jp/?page=1&size=20&sort=controlnumber&search_type=0&q=0
では1493 results.。
近畿大学学術情報リポジトリ
https://kindai.repo.nii.ac.jp/?page=1&size=50&sort=custom_sort
で調べると、190 results.。
SI接頭語が使える。
例えばゼプト秒レーザーを抽出するのにzeptosecondsなど。
SI接頭語は細かい方ではquectoまですでに決まっているが、
より細かい表現をするのにquectoquectoが仮称で使える。
これはquectoで検索しても抽出可能なはずなので合理的である。
これで10^-60程度まで対応可能である。
同様にquettaに対してquettaquettaも使える。
10^60まで対応可能である。
https://irdb.nii.ac.jp/repositorylist
256ビットチップを実現すると世界初。
256ビットチップはハードウェアで8倍精度浮動小数点数を扱える。
8倍精度浮動小数点数の有効桁数は71桁程度あるので、
宇宙開発等で扱う桁数を増やしやすい。
4つの論理プロセッサを使って
4000桁の小数の四則演算4つを行うと
100ナノ秒程度だった。
これは、1計算あたり25ナノ秒程度もかかっているので、
もっと高速化を研究しなくてはいけない。
できればピコ秒オーダーやフェムト秒オーダーの実現が望ましい。
101⁰⁰で検索。
グーグルスカラー
https://scholar.google.co.jp/scholar?hl=ja&as_sdt=0%2C5&q=%2210%C2%B9%E2%81%B0%E2%81%B0%22&btnG=
J-STAGE
https://www.jstage.jst.go.jp/result/global/-char/ja?globalSearchKey=%2210%C2%B9%E2%81%B0%E2%81%B0%22
CiNii
https://cir.nii.ac.jp/all?q=10%C2%B9%E2%81%B0%E2%81%B0
semanticscholar
https://www.semanticscholar.org/search?q=10%C2%B9%E2%81%B0%E2%81%B0&sort=relevance
東京大学リポジトリ
https://repository.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/search?page=1&size=20&sort=-createdate&search_type=0&q=10%C2%B9%E2%81%B0%E2%81%B0
このうち、グーグルスカラーのみ正確な検索ができたが、他の検索サイトではそれぞれ異なる検索結果を出している。
訂正
×1ゴーグル
〇1グーゴル
10^30の数学表現も検索結果に出てきてしまうが、
合わせて62件出てくる。
10⁻3⁰で検索
グーグルスカラー
https://scholar.google.co.jp/scholar?hl=ja&as_sdt=0%2C5&q=%2210%E2%81%BB%C2%B3%E2%81%B0%22&btnG=